半导体器件建模专题系列研讨会
半导体器件建模是电子系统设计以及仿真的基础,精确的模型帮助我们提升仿真的精度,提高分析和设计能力,还可以对电路进行优化和改进,最大限度地降低设计成本,缩短系统研发周期。PathWave 器件建模 (IC-CAP) 软件可以完成半导体集成电路的表征和分析。提取用于高速/数字、模拟/射频,以及电力电子等应用的精确模型。

本次研讨会将从射频器件建模,Python脚本使用,基于神经网络进行器件建模,电力电子器件建模等四个方向去介绍如何使用是德科技EDA工具完成器件建模以及系统仿真。  
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第一场: MOSFET射频建模解决方案
2022年10月27日 | 下午 14:00(观看回放)
射频技术被广泛应用于无线、航空航天/国防和汽车等许多领域, 对于射频工程师来说,精确的射频器件模型是进行仿真和设计的基础。IC-CAP是进行直流和射频半导体器件建模的工业标准,拥有开放式软件架构,可以提供最高的精度和灵活性。本次研讨会将会针对IC-CAP的这些特点介绍如何在IC-CAP中建立准确的RF模型,具体包括两个方面,首先会介绍如何测量建模所需的数据,以及数据的去嵌处理;接下来会侧重介绍MOSFET RF建模的流程,以及模型QA。
第二场: ICCAP Python 脚本助力器件建模
2022年11月23日 | 下午 14:00 (观看回放)
建模过程中通常会遇到数据的导入/导出,数据的管理/处理,甚至建立参数抽取流程,开发UI界面等需求。ICCAP考虑到这样一些需求,引入开源高效、简单易学、面向对象的Python 3,使得工程师们可以在IC-CAP环境中处理数据,建立/修改提取和测量算法。利用ICCAP集成的icapi扩展模块及第三方库,极大的节约数据处理及模型参数抽取的时间。本次研讨会将分享Python脚本在ICCAP中的应用。主要从以下三个方面介绍:首先介绍为什么要引入Python 3; 其次介绍如何在ICCAP中使用Python脚本;最后简单介绍如何客制化GUI。
第三场:神经网络模型--器件建模新思路
2023年2月23日 | 下午 14:00 (观看回放)
人工神经网络(Artificial Neural Network (ANN))是一种信息处理系统,其设计灵感来自于对人类大脑从观察中学习和通过抽象概括的能力的研究。IC-CAP中的人工神经网络(ANN)工具提供了构建非线性模型的能力,在缺乏稳健的基于物理或传统经验模型的情况下,可以很容易地配置该模块,从数据产生准确的器件模型。这提供了快速生成模型的潜力,在任何设计阶段尽可能快的支持器件或电路评估。本次研讨将会针对应用ANN工具在IC-CAP中进行器件建模的新方法做一些介绍。
第四场:电力电子仿真与器件建模
2023年3月30日 | 下午 14:00
碳化硅 (SiC) 和氮化镓 (GaN) 器件等宽带隙半导体的兴起将推动下一代电力电子技术的发展。 宽带隙半导体允许更高的功率效率、最小的开关损耗、更小的尺寸、更轻的重量以及更低的电子设备总成本。 它们使开关模式电源 (SMPS) 等电源转换器能够以更高的开关速度运行,从而能够在设计中使用更小的电感器和电容器。 然而,这些更高的开关速度也带来了新的挑战。 是德科技提供完整的电力电子设计工作流程解决方案,从晶体管建模 (PEMG) 到电路仿真 (ADS) 再到布局后仿真 (PEPro)。 加入本次网络研讨会以了解更多信息。
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